提供多种常用基础图表类型，支持数据分组、多维度比较和高度自定义，满足日常数据可视化需求和科研汇报展示。
最简单的柱状图，用于展示分类数据的数值对比，支持单组和多组数据展示。
将多个类别数据分组展示，便于比较不同组别在同一分类上的差异。
将多个系列的数据堆叠在一起，展示总体构成和各部分比例关系。
以百分比形式展示各部分占总体的比例，便于比较不同分类的结构差异。
将柱状图水平放置，适合展示分类名称较长或分类较多的数据。
左右两侧分别展示不同数据系列，便于对比两组相反或互补的数据。
展示数据随时间或连续变量变化的趋势，清晰呈现数据的变化规律。
同时展示多个数据系列的变化趋势，便于对比不同系列的变化规律。
在折线图基础上添加误差线，展示数据的变异程度和置信区间。
将折线下方区域填充颜色，增强视觉冲击力，展示数值累积效果。
多个系列的面积图堆叠在一起，展示各部分对总体的贡献和变化。
以阶梯形式展示数据变化，适合展示离散数据或状态转换过程。
展示各部分占总体的比例关系，直观呈现数据构成。
空心饼图，中心可放置汇总数据或标题，更加美观和实用。
饼图的变形，扇形角度相同但半径不同，展示数值大小差异。
主饼图嵌套子饼图，展示多层次的数据结构和分类关系。
展示两个变量之间的关系，识别数据模式和异常值。
按类别分组展示散点，便于比较不同组别的数据分布差异。
用气泡大小表示第三个变量的值，展示三维数据关系。
在散点图基础上添加回归线，展示变量间的线性关系强度。
展示多个变量之间的两两关系，便于快速识别变量间的相关性。
展示连续数据的分布情况，了解数据的集中趋势和离散程度。
展示多组数据在不同区间的分布，便于比较各组数据的分布差异。
将直方图与核密度估计结合，更平滑地展示数据分布形态。
展示数据的五数概括，识别异常值和数据分布特征。
展示数据的均值和变异程度，常用于实验数据的结果展示。
展示多个维度的数据，便于比较多个对象在各维度上的表现。
以词云形式展示文本数据，词的大小表示出现频率。
展示流程或转化过程的各个阶段，分析转化率和流失情况。
展示数值的累积变化过程，清晰呈现各因素对最终结果的贡献。